Корпоративный ИИ-поиск становится реальностью, когда за ним стоит понятная архитектура и проверенные данные. RAG позволяет языковой модели отвечать на вопросы сотрудников, опираясь на внутренние документы компании, а не на обучающую выборку.
Начните с задачи
Определите пользователей, ограничения и действие, которое должен ускорить продукт. Хороший пилот ограничен одним сценарием и понятной метрикой.
Соберите исходные данные
Зафиксируйте текущий процесс, стоимость ошибки и доступные источники данных. Это создаёт честную точку отсчёта.
Измеряйте результат
Проверяйте не только технические показатели, но и влияние на скорость работы, конверсию и нагрузку на команду.
Проектируйте эксплуатацию
Поддержка, наблюдаемость, безопасность и стоимость владения должны быть частью архитектуры с первого дня.